Anthropic社は2030年までのAIの未来を予測している。経済は32%成長するが、労働者は取り残されるだろう。

私たちは先日、AIにどの仕事が最初に取って代わられる可能性が高いかを尋ねました。そして今、Claudeを開発したAnthropic社は、誰もが抱いている疑問、つまりAIが進化と改善を続けたらどうなるのか、という問いに答えようとしています。

同社の新しい経済モデルは、人工知能の成長加速がもたらす影響、特に2030年までの雇用、賃金、そして米国経済にどのような影響を与えるかを検証している。その調査結果の中には、驚くべきものもあった。

ある前提に基づけば、経済は指数関数的に成長する一方で、「知識労働者」の賃金はほとんど上昇しない。この用語は、経営理論家のピーター・ドラッカーが1959年に初めて提唱したもので、世界経済が従来の肉体労働から知的・情報ベースの労働へと移行しつつある現状を説明するために用いられた。知識労働者とは、本質的に、経験、批判的思考力、専門知識を主要な資本とする専門家を指す。

これらの仮定をさらに推し進めると、その格差はさらに顕著になり、経済成長率は想定よりも32.4%大きくなる一方で、知識労働者の賃金は10%以上も低下した。

明確にしておくと、Anthropicはこれらの結果を予測しているわけではありません。同社は、AIの導入、自動化、労働者の転職能力といった要因が、AI開発者が約束したような生産性向上を実現した場合に、実際に誰が恩恵を受けるかをどのように決定づけるのかを示そうとしているだけです。

アントロピック社は3種類の異なるAI受信機を設計した。

私たちはまた、人工知能の未来と、2035年の世界がどのようなものになるかについても取り上げました。人間原理モデルを用いることで、研究者は、AIの能力、企業の導入規模、自律的な作業能力、人々の生産性向上効果、そして職を失った労働者が新たな仕事を見つけられる容易さなど、様々な前提条件を調整することができます。

同社は次に、3つの前提条件を用いて、小規模、大規模、そして極端なAIシナリオを説明する。

この控えめなバージョンは、過去の技術革新とよく似ている。AIは生産性を向上させ、経済成長をもたらすものの、その影響は概ね過去の事例の範囲内にとどまる。

より大きなシナリオでは、状況は大きく異なり、人工知能が2030年までに認知作業の半分を担えるようになると予測されている。

Anthropic社が策定した基本シナリオでは、状況は大きく異なっている。2030年までに、人工知能は認知作業の半分を担えるようになり、そのほとんどを自律的に遂行できるようになるというのだ。

しかし、これは人工知能が知識労働の半分を担うという意味ではない。企業がこの技術をあらゆる場面で導入するわけではないため、経済全体において、知識労働の大部分は依然として人間が担うことになるだろう。

この制約があるにもかかわらず、人間原理モデルは経済が通常の成長率のほぼ2倍の速度で成長すると予測している。

経済が好調でも、あなたの給料はそれに追いつかないかもしれない。

アントロピック社のコアシナリオでは、米国のGDPは2030年までに36兆3000億ドルに達すると予測されており、これは人工知能の介入がなかった場合と比較して8.3%の増加となる。

対照的に、知識労働者の賃金は比較的安定している。これは、Anthropicが仕事をAIが完全に代替できるか否かという単一の単位として捉えていないことが一因である。むしろ、職業を個々のタスクに分解し、AIが強化できるもの、完全に自動化できるもの、そして依然として人間の介入が必要なものに分類している。

Anthropic社がモデルで重点的に取り上げている看護を例にとってみましょう。人工知能は、退院指示書の作成、患者のモニタリング支援、ケアスケジュールの編成などに活用できる可能性があります。その他の事務作業も、将来的には完全に自動化されるかもしれません。

しかし、AI搭載のチャットボットは患者の入浴介助はできない。そのため、特定の種類のデジタル業務に従事する人材の需要は減少する可能性がある一方で、AIによる生産性向上は他の分野における需要増加につながる可能性がある。

アントロピック社は、建設業界を別の例として挙げている。人工知能によってインフラ設計や必要な許可取得にかかる時間が大幅に短縮されれば、より多くのプロジェクトが実現可能になるだろう。しかし、これらのプロジェクトを実行するには依然として人手が必要となるため、建設作業員の需要が増加し、賃金の上昇につながる可能性がある。

プログラマーは電気技師になるかもしれない

人工知能が業務の大部分を自動化できるようになると、状況は一変し、雇用主はもはや同じ数の従業員を必要としなくなる。

Anthropic社は、プログラマーやコールセンターの従業員を例に挙げ、彼らは最終的に、看護師や電気技師など、人工知能の影響を受けにくい職業に転職せざるを得なくなる可能性があると指摘している。

人間原理モデルにおける最も重要な変数の一つは、個人がこれらの職業間をどれだけ容易に移動できるかという点です。人工知能によって職が失われる速度が、職を失った人々が他の分野へ移行する速度を上回る場合、失業率は上昇します。これが、極端な結果を慎重に検討する必要がある理由の一つです。

Anthropicが前提のハードルを引き上げると、何が起こるのか？

Anthropic社が考案したこの極端なシナリオは、人工知能に関する大胆な仮説がすべて同時に現実になった場合に何が起こりうるかを検証する、現実的なテストと言える。

このシナリオでは、人工知能は認知作業の大部分において人間よりも生産性が高くなり、ほぼすべての作業を独立して実行するようになるが、失われたものを補うのに十分な新しいタイプの認知作業を生み出すことはない。

Anthropic社は、この段階に到達するには、人工知能の絶え間ない改良と、その技術の極めて迅速な普及が必要になると示唆している。これらの前提に基づくと、数字は膨れ上がり、2030年までに米国のGDPは44.4兆ドルに達すると予測されており、これはAIが存在しなかった場合と比べて経済規模が32.4%大きくなることを意味する。

しかし、知識労働者は同様の恩恵を受けられないだろう。彼らの賃金は10％以上減少すると予想され、失業率は景気後退期によく見られる水準を上回るまで上昇する。このシナリオは、経済成長とそれに貢献する人々の関係について多くのことを明らかにしている。

ほとんどのアメリカ人は、このような極端な事態を想定していない。

Scenarioのウェブサイトで報じられたように、Anthropicは8月に10,980人のアメリカ人を対象に、AIの能力に対する期待、企業がAIを導入するスピード、そして職を失った労働者が代替の雇用機会を見つけるのがどれほど難しいかについて調査を行った。

これらの回答をモデルに入力すると、回答者の期待の平均値は、極端なシナリオよりも、本質的な人間活動シナリオの方に傾く傾向がある。

これらの予測によると、2030年までに経済規模はAIが存在しなかった場合と比べて約10%拡大し、失業率は約5%になると見込まれています。特筆すべきは、回答者のうち極端な人間中心主義シナリオに合致する回答をしたのはわずか約10%だったことです。

この平均的なシナリオでさえ、何百万人もの人々の働き方に大きな変化をもたらす。

2030年までに認知作業の半分をこなせるようになる人工知能は、企業が求める職種、高賃金につながるスキル、そして今日最も人気のあるオフィスワークの価値さえも、根本的に変える可能性がある。

これはあなたの仕事にとってどのような意味を持つのでしょうか？

細心の注意を払う必要があり、これらの数値を文字通りに受け取るべきではない。

人間原理モデルは、政府の対応、景気循環、金融市場の混乱、消費者需要の変化、人工知能による壊滅的なリスクなどを考慮していない。また、高度な能力を持つロボットが現在の肉体労働の大部分を担うようになる未来も想定しておらず、現状では比較的安定しているように見える仕事に対する期待を劇的に変える可能性も否定できない。

繰り返しますが、これらはあくまでシナリオであり、アントロピック社による2030年の確定的な予測ではありません。これらのシナリオが示しているのは、仕事の未来は、人工知能があなたの仕事を奪うかどうかというおなじみの問いよりも、もっと複雑なものになる可能性があるということです。

人工知能は、一部の労働者の生産性を劇的に向上させる一方で、他の労働者の需要を減少させ、コンピューターの前に座る必要のない新たな仕事への需要を生み出す可能性がある。その一方で、経済ははるかに速いペースで成長するかもしれないが、こうした恩恵は労働者の賃金に比例して反映されないかもしれない。

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