人工知能は、人間が主導するエージェントの新しい労働力を解き放ちます。

エージェントが作業を行い、人間がショーを運営します。

21 世紀の 10 年後半に出現しつつあるモデル組織を表す適切な用語は何でしょうか。もちろん、これは主に人工知能と関連データ技術によって実現されています。しかし、そこにはさらに重要な要素があります。それは、AI と並んで働く独立した洗練されたチームで構成されていることです。

これらの新しい制度は「主要企業「著者らが指摘したように、報告書仕事の状況について Microsoft に新しい情報です。これは「オンデマンドのインテリジェンスを中心に構成され、人間とエージェントのハイブリッドチームによって運営されています。」人間の労働者は、事実上、このエージェントの労働力を管理する管理者として新たな役割を担うことになります。

AIがこの新たな融合の中心にあることは驚くには当たらないが、これは過去20年間にわたり私たちの注目を集め、多くのベンチャーキャピタル資金を投じてきた神話的な「デジタルネイティブ」企業の次の論理的段階を表している。 AI ネイティブ企業の増加や、AI 主導の業務を導入するために大胆かつ慎重な措置を講じる既存企業の増加が予想されます。

これには、高価な新技術を組織に導入して一夜にして奇跡が起こることを期待するだけでは不十分です。「人間に問題があるなら、AIにも問題がある」と、フューチャー・トゥデイ・ストラテジー・グループの未来学者でCEOのエイミー・ウェッブ氏は報告書で述べている。「障壁を打ち破り、コラボレーションを促進し、組織全体が共通の目標に向かって取り組むことで、従業員のエンパワーメントを真に理解している企業が成功するでしょう。」

いわゆるリードカンパニーが形成されると、それらの会社は階層的に自由になり、専任の独立したチームのグループとして運営され、必要に応じてプロジェクトに専門知識をもたらす可能性が高くなります。

「組織図は変化し、労働市場は進化している」と研究の著者らは主張する。「新たなスタートアップが台頭している。一部の役割は進化している一方、1年前には注目すらされていなかった役割が展開され、充足されつつある」と、マイクロソフトの調査著者らは主張している。「問題は、AIが仕事のあり方を変えるかどうかではなく、どれだけ早くAIと共に進みたいかだ。」

実際、こうした先進的な考えを持つ組織は目新しいものではありません。その起源は数十年前に遡り、リーダーたちはトップダウンの階層構造では、急速に変化する世界経済で競争するために必要な生産性と革新性を実現できないことに気づき始めました。しかし、進歩は遅く、ほとんどの組織は依然として階層構造で運営されており、イノベーションを阻害し、誤った決定を招き、非常に苛立たしいレイオフを引き起こす経済変動に悩まされています。

ただし、ニーズに応じて構成や解散が行われる、個別のイニシアチブや独立したチームの自己管理ネットワークを可能にする、より適応性の高い構造を持つ企業もあります。 Google や Zappos のようなデジタルネイティブ企業は、緩く構造化されたモデルで進化し、繁栄してきました。

テクノロジー、特に人工知能 (AI) は、このモデルを主流のビジネス界に導入する準備ができているでしょうか?マイクロソフトの調査の著者は、31000人の労働者を対象とした世界規模の調査、LinkedInの求人市場の動向、そして「数兆ものMicrosoft 365の生産性シグナル」に基づいて、これが事実であると考えています。調査の著者は、今後 XNUMX ～ XNUMX 年以内に、あらゆる組織が AI を活用した大手企業へと進化すると予測しています。

たとえば、リーダーの 82% は、今後 12 ～ 18 か月以内に自社の AI 戦略にエージェントを中程度または大幅に統合する予定であると述べています。リーダーの 12% は、自社ではすでに AI を企業全体に導入していると回答していますが、XNUMX% はまだパイロットモードにあると回答しています。

では、AI などのテクノロジーはどのように組織の力を引き出し、チーム主導の管理を強化するのでしょうか?研究で特定されたこの現象は次のように発生します。

オンデマンドのインテリジェンス。 調査に参加した大手企業のリーダーのほぼ半数（45%）は、「デジタルワーカーによるチーム能力の拡大は、スキルアップ（12%）に次いで、今後18～47か月間の最優先事項である」と述べています。さらに、これらの企業の従業員は、非先駆的従業員に比べて、マーケティング (73% 対 55%)、カスタマーサクセス (66% 対 44%)、社内コミュニケーション (68% 対 46%)、データサイエンス (72% 対 54%) に関連するタスクで AI を使用する可能性が大幅に高くなっています。
人間とエージェントの違い。 研究者たちは、「従来の組織図は、『作業図』に置き換えられる可能性がある。これは、エージェントによってサポートされ、機能ではなく目標を中心にチームが編成される、動的で結果重視のモデルである」と予測している。これは映画制作のモデルに似ています。映画制作では、プロジェクトごとにチームが編成され、タスクが完了すると解散します。エージェントをリサーチアシスタント、アナリスト、あるいはクリエイティブパートナーとして活用することで、企業は必要に応じて小規模ながらも影響力のあるチームを編成し、適切な人材と専門知識を適切なタイミングで活用できるようになります。組織再編の必要もありません。実際、調査対象となった代表的な大手企業の 46% が、組織内でエージェントを使用して、チーム全体または機能全体のワークフローやビジネスプロセス全体を自動化していると回答しています。
従業員一人ひとりが「ボスエージェント」になります。 これはおそらく、最も説得力のある変革です。いわゆるチーフエージェントとは、「エージェントを構築、委任、管理し、その影響力を増幅させる人物、つまりAI時代に賢く働き、より速く成長し、キャリアをコントロールする人物」であると研究の共著者らは述べている。「各従業員は、エージェント主導のスタートアップ企業のCEOのように考え、リサーチやデータ分析などの専門スキルを持つエージェントのチームを指揮する必要があります。」

もちろん、こうした変化は一夜にして起こるものではありません。むしろ、デジタル技術の助けを借りて、多くの人が何十年も夢見てきたフリーランサーの民主的な組織がようやく出現しつつある中で、これは進化の形になりつつあるのだ。組織の特異性はこれまで以上に近づいています。