人工知能は生産性を向上させるはずだったが、新たな報告書によると「ワークスロップ」が生産性を悪化させていることが明らかになった。

AIツールを使ったことがある人なら、それが必ずしも正確ではないことをご存知でしょう。実際、新たな研究では、 ChatGPTは25%の確率で間違っているテクノロジー企業の CEO の中には、AI が大量失業を引き起こすと考えている人もいるが、今のところ AI は私たちの進歩を妨げているだけのようだ。

様々な業界の企業が人工知能（AI）を導入していますが、その効果は満足のいくものではありません。これらのツールが生成する情報の多くは、専門家が「ワークスロップ（無駄な情報）」と呼ぶ、単なる役に立たない情報であることが分かっています。これは、ソーシャルメディアを閲覧しているときに目にする、AIが生成した質の悪いコンテンツである「AIスロップ」とは混同してはいけません。

「ワークスロップ」とは何でしょうか?

最初に報告したのは 雑誌 HBR، 「ワークスロップ」という言葉は、AIが生成した、最終的に価値の低いコンテンツの氾濫を指すのに使われます。しっかりとしたレポートやプロフェッショナルなプレゼンテーションの代わりに、薄っぺらなレポート、不完全なドキュメント、そして深い洞察に欠け、人間の介入による修正を必要とするエラーを含む定型的なコンテンツが生み出されます。

簡単に言えば、これは AI が大量のコンテンツを提供するものの、品質が低く、最終的に作業がプラスになる場合に発生します。

なぜこのようなことが起こるのでしょうか? また、どうすれば回避できるのでしょうか?

HBRの著者たちは、これは間違ったインセンティブによるものだと主張しています。企業はAIツールを仕事のスピードアップに頼るだけで、必ずしも品質向上に頼っているわけではありません。従業員は、たとえ成果物に大きな価値がなくても、AIのサポートに頼っているのです。

AI コンテンツの制作コストが非常に安いため、組織は、たとえ従業員が後で何時間もかけてコンテンツを整理したとしても、「十分に良い」出力を許容します。

これは、AIを完全に放棄すべきだという意味ではありません。AIは今後も存在し続けると信じています。重要なのは、AIを適切に、そして最もスマートな方法で活用する方法を学ぶことです。また、AIはアイデアを生み出すために設計されており、プロジェクト全体を担うものではないことを覚えておくことも重要です。ユーザーはAIをブレインストーミングのパートナーやドラフト作成ツールとして捉えるべきですが、タスク全体をAIに完全に依存すべきではありません。

AI の混乱はなぜ重要なのでしょうか?

職場でAIを使っていない人や、AIが生成したコンテンツをソーシャルメディアにアップロードしていない人でも、その影響を感じている可能性は高いでしょう。顧客へのレポートであれ、猫がフライドポテトを配っている動画であれ、AIは時間の浪費、信頼の低下、そして隠れたコストの増加をもたらします。

言うまでもなく、AI が作業負荷を軽減してくれると期待しておきながら、ただそれを傍観するだけ、あるいはさらに悪いことに AI の間違いを修正するだけという状況ほどイライラさせられることはありません。

結論