OpenAI と Google は現在、最高の Deep Research クライアントを提供するために競争しています。 Gemini Deep Research クライアントは新しい Gemini 2.0 Flash Thinking モデルを採用しており、ChatGPT Deep Research クライアントは o3 モデルの拡張バージョンを使用しています。 Google はクライアントを無料で提供しているのに対し、OpenAI は 20 ドルを請求していることは注目に値します。ただし、Google の Deep Research クライアントと OpenAI クライアントの両方をテストしたので、両者を比較してみましょう。
課題1：中国の人工知能の台頭に関する調査
ChatGPTとGeminiのディープラーニングエージェントをテストするため、中国のAIの台頭に関する詳細な調査を依頼しました。両エージェントには、中国の主要なAI企業、政府の政策、そして米国の研究機関との競争について分析を依頼しました。中国と米国はAIにおけるリーダーシップを競い合っており、この調査はテクノロジーの未来にとって非常に重要な意味を持ちます。
ChatGPT Deep Research エージェントは 10 分でタスクを完了し、30 の異なるソースを引用して、9000 語のレポートを作成しました。一方、Gemini の Deep Research クライアントは 8 分間検索し、3000 語というはるかに短いレポートを生成しました。しかし、170 を超える Web サイトを分析したというのは驚くべきことです。
調査結果については、両方の報告書を注意深く検討した結果、クライアントは ChatGPTのディープリサーチは完全に失敗しました 中国の人工知能分野における最近の発展について。それは言及さえされなかった ディープシークR1、Baiduの新しいErnie 4.5モデル、そしてPlus。これは、AI研究において情報源を最新化することの重要性を示しています。
結局のところ、ChatGPT Deep Researchクライアントは、スタンフォード大学の記事と、それぞれ2017年と2021年に最後に公開および更新されたWikipediaページに大きく依存していました。その結果、ほとんどの情報が古くなってしまいました。最新のビデオ生成モデルやボット企業については触れられていません。急速に進化するこの分野では、情報を最新の状態に保つことが非常に重要です。
ジェミニ・ディープ・リサーチのクライアントは簡潔ではあったが、「2023 年に設立されたスタートアップ企業 DeepSeek が、R1 モデルで急速に注目を集めていることは注目に値します。「さらに」とジェミニは書いている。「DeepSeek は、Multi-Head Latent Attention (MLA) などの新しいアーキテクチャの進歩を開発する先駆的な取り組みでも際立っています。「
また、Kling AI や MiniMax などの AI ビデオ生成ツールや、Unitree などの AI 搭載ロボット企業についても説明しました。私の評価は Gemini の機能は Google の検索インデックスです。は、各トピックに関する新しい Web ページが定期的に更新されます。 OpenAI は検索用の Web ページの選択に Bing に依存している可能性が高く、その結果、古い情報が選択されます。これは、人工知能の分野における強力かつ正確な検索エンジンの重要性を浮き彫りにしています。
タスク2: Nvidia GPUと比較したAIチップの将来を調査する
次のタスクでは、ChatGPTとGeminiのDeep Researchエージェントに、現在トレーニングに使用されているNvidia GPUとPlusと比較して、専用AIチップの将来について調査してもらいました。ChatGPTは22のソースを取り込み、表と参考文献が埋め込まれた大きなドキュメントを生成しました。Geminiは前回と同様に100以上のウェブページを分析しましたが、短いドキュメントを生成しました。
両エージェントは、TPU、ASIC、FPGA、LPU、WSE の台頭を指摘し、Nvidia CUDA の優位性について報告しました。また、Groq、Cerebras、SambaNova、Graphcoreなどの新しいシリコン企業についても議論しました。 ChatGPTのDeep Research AIエージェントは、Geminiが言及しなかったHuaweiのAscend AIチップについても触れた。
ChatGPT Deep Researchは、AmazonのTrainiumおよびInferentiaチップ、MicrosoftのMAIAチップ、IntelのGaudiアクセラレータ、GoogleのTPUについても言及した。しかし、以前のミスと同様に、ChatGPT は過去にとらわれています。たとえば、Google がすでに TPU v6e (Trillium) チップをリリースしているという情報はありません。 ChatGPT はまた、Nvidia の Blackwell B200 が次期 GPU であると考えていますが、発売予定は 2024 年です。
これらの欠陥にもかかわらず、レポートには Gemini よりも詳細で洞察力に富んでいるため、私は ChatGPT の Deep Research エージェントを好みます。ただし、ChatGPT の Deep Research エージェントには根本的な問題があることに注意することが重要です。
このエージェントは、トレーニング終了日が 3 年 2023 月である OpenAI の oXNUMX モデルの修正バージョンを搭載しています。その結果、内部モデルには最新の知識が含まれていません。インターネットは最新情報の入手に使用されますが、最新の動向を見逃してしまうことがよくあります。
課題3：2025年の肥満管理に関する研究
2025 番目のタスクでは、ChatGPT と Gemini の Deep Research エージェントに、2025 年の肥満管理に関する調査を実施するよう依頼しました。特に、両方のエージェントに、あらゆる種類の治療法を網羅した XNUMX 年の最新の開発を含めるように依頼しました。 ChatGPT の Deep Research では、高品質の情報源と医学雑誌を引用して、肥満管理の現在の治療法を説明しています。
彼は、GLP-1ペプチド、その副作用、新薬のFDA承認状況、さらには遺伝子治療などの新しい開発についても言及しました。全体として、ChatGPT は、米国、英国、カナダにおける現在の肥満管理政策に光を当てています。
一方、ジェミニのディープリサーチエージェントも素晴らしい仕事をしました。そこにはすべての医療介入が列挙されており、 今後の薬物試験 表形式で。私が興味深いと思ったのは、ジェミニが、大幅な減量のために医療分野で話題になっているトリホルモン受容体作動薬（レタトルチド）などの新薬について言及していたことです。
さらに、Google の Gemini は、新しい減量薬の試験を行っている Novo Nordisk や Eli Lilly などの企業にまで踏み込み、開発の全体像を提供します。全体的に、Gemini によって生成されたレポートはよく整理されており、肥満管理に関する最新の情報が含まれていたと言えます。
ChatGPT Deep ResearchとGemini Deep Researchのどちらを使用すべきでしょうか?
私の経験では、さまざまなトピックに関する最新情報が常に含まれるため、Gemini Deep Research AI エージェントを使用することを好みました。 ChatGPT Deep Research エージェントは幅広いアイデアをカバーしていますが、最新の開発に関する知識が限られているため、完全な情報を提供することができません。さらに、Gemini Deep Research AI エージェントはすべてのユーザーに無料で提供されますが、OpenAI ではそのインテリジェント エージェントへのアクセスに 20 ドルかかります。 Deep Search、ChatGPT、Gemini は、現在利用可能な最も重要な XNUMX つの AI 検索ツールです。
Gemini がこれほど優れている理由は、Gemini 2.0 Flash Thinking モデルを採用したからです。以前の Gemini 1.5 Pro モデルと比較して、新しい思考モデルは、検索を完了するために必要な情報を考えて計画します。この開発により、Gemini はより深く正確な検索結果を提供できるようになります。
ただし、ChatGPT Deep Research エージェントの大きな利点の 1 つはファイルをアップロードできることですが、Gemini ではエージェントの使用中にファイルのアップロードは許可されません。これは、有料の科学雑誌の PDF をアップロードできる STEM 研究に特に役立ちます。この機能により、科学研究のプロセスが大幅に促進されます。
これらのジャーナルの多くは有料であり、Web 検索ではアクセスできないため、ファイルを手動でアップロードして、より豊富な知識ベースを提供することができます。これにより、エージェントは貴重な洞察を統合できるようになります。ただし、Gemini では生成されたレポートを Google ドキュメントにエクスポートできるため、共有に便利です。この機能により、共同作業や研究の共有が容易になります。
一般的に、ChatGPT Plus プランに加入する前に、Gemini Deep Research AI エージェントを使用することをお勧めします。 Google はプロキシを大幅に改善し、はるかに高速になりました。 Gemini は、強力でコスト効率の高い研究ツールを探している研究者にとって最適な選択肢です。
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