私はドイツに10年ほど住んでいますが、自分のドイツ語力のなさを今でも恥ずかしく思っています。多くの言語学習者と同様に、私は言われたことを理解し、普通の会話をし、日常の状況に対処できるまでには達しましたが、本当に流暢になるために必要な言語と語彙の広さには本当に達していませんでした。ドイツ語のスキルを向上させることは私が常に目指している目標です。
語学力を向上させたいのですが、集中的な授業に出席するために必要な時間とリソースを割り当てるのが難しいと感じています。しかし、もしかしたら私の携帯電話の中に解決策が隠れているかもしれません。
おそらく人工知能がドイツ語の学習を手助けしてくれるでしょう。
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Googleは最近、3つの「マイクロラーニング実験」を発表しました。 ジェミニAI 彼女自身のもの。実験 公開中 無料で使用でき、Web ブラウザーで実行され、現在はドイツ語を含む、ある程度の範囲の言語をカバーしています。
これらの実験を利用する経験が、 Google翻訳。私が知っているほとんどの人と同じように、私も翻訳を頻繁に使用しています。私はカメラ機能が特に気に入っています。この機能を使うと、手紙などの文書を撮影して、即座に十分な翻訳結果を見ることができます。公式文書や仕事でこれらの翻訳に頼ることはないでしょうが、長い文章の要点を素早く把握するのに非常に役立ちます。
私が最初に試した実験は「Tiny Lesson」と呼ばれ、「美術館を訪れる」や「泳ぎに行く」といったアクティビティを入力できます。次に、そのアクティビティに関連するいくつかの単語とフレーズが表示され、それらを音声で聞くオプションもあります。文法や構文に関するヒントを示すセクションもあります。 Google のこれらの AI 搭載教育ツールは、言語学習を容易にすることを目的としています。
私が得た結果はかなり基本的なもので、その言語の初心者に適していますが、すべてが正確で関連性がありました。 Google 翻訳や、昔ながらの紙のフレーズ集で見つけられないものは何もありませんが、便利なので、レストラン、博物館、ビーチなどを訪れる前に基本的な単語やフレーズを調べたい観光客にとって役立つと思います。
スラングをマスターする：スラングの理解と使用
私が試すのを楽しみにしていた Google の 2 番目の実験は、「Slang Hang」と呼ばれるものです。これは、言語の教科書で一般的に教えられる形式的なやりとりではなく、実際の会話の中で人々が互いに話すより自然な方法を教えることを目的としています。 Google の説明によると、このアイデアは「ネイティブ スピーカー同士のリアルな会話を作り出し、ユーザーがそこから学べるようにする」というもので、これはまさに私が会話スキルを実践的に向上させるために必要としているものだと思いました。
コンセプトは良いのですが、控えめに言っても現実は奇妙です。このレッスンでは、図書館で2人の人が会ったり、コーヒーショップで知り合いが会ったりするなど、いくつかの現実的なシナリオが作られました。 2 人の間の模擬会話を見ることができ、音声アイコンをクリックするとテキストの読み上げを聞くことができます。珍しい俗語やフレーズには下線が引かれており、クリックすると詳しい情報や説明が表示されます。最初に試したいくつかのシナリオでは、知らないフレーズと路上で聞いたフレーズが混在していたので、役に立ったようです。
そして、実験は、ピンク色のハトに対峙した公園で見知らぬ人2人の間で起こったと思われる、奇妙で混乱したやり取りを私に見せることにしました。私はこれに困惑し、ドイツ人の友人に意見を尋ねました。彼は言葉遣いが技術的には正しいと認めたが、やり取りの中に何かがおかしく、堅苦しく無理やりな感じがしたと述べた。
彼はまた、会話の中に出てくる俗語の 1 つ「der Knaller」が父親が言いそうな言葉のように聞こえるが、それは私たちの街の特徴である、より自然で若者らしい俗語の中では場違いだ、とも言っていました。これは、このタイプの AI 言語学習が直面している最大のハードルの 1 つを示しています。つまり、俗語句が特定の状況に適切であるかどうかは、社会的文脈に大きく依存するということです。スラングを正しく使用するには、社会的合図に関するかなり高度な理解が必要ですが、AI にはそれが明らかにありません。
英語を母国語とする人なら、英語を教えるために AI が作成した「Slang Hangs」を見れば、この会話の一部がいかに奇妙であるかがわかるだろう。好奇心からこれを試してみたところ、少しバランスの悪い次のような会話ができました。
これは技術的には本当ですか?はい。日常会話程度の英語を使っていますか？確かに。これは、2 人の人間が実際にいつでも行う会話なのでしょうか?どれでも。そうでもないかもしれない。
ポイントアンドシュート
最後に紹介する「Word Cam」という実験が、3つの中で最も人気が出るのではないかと予想しています。この機能を使用すると、携帯電話のカメラで写真を撮ると、Google レンズと Google 翻訳を組み合わせたように、周囲のアイテムを表す単語が表示されます。この機能は、自動キャプチャと即時翻訳の利便性を兼ね備えています。
この機能が非常にうまく機能し、特定のジム機器のようなやや特殊なアイテムも認識することに私は感心しました。表示された単語の 1 つをタップすると、その単語が完全な文章で使用されている例を表示する画面が表示されます。ここでも、特定のアイテムについて言いたいことに合わせて特別に作成された文章の重要性と有用性に感銘を受けました。この精度は技術の進歩を反映しています。 写真翻訳.
この経験が 使える まさにその通りです。ある単語を知る必要があり、それに相当する英語の単語を Google 翻訳に入力するよりも写真を撮りたいと思うような状況は、あまり考えられません。しかし、これは便利ですし、うまく機能します。確かに遊んでいて楽しいですね。この機能は、新世代のアプリの始まりとなる可能性があります。 視覚的な翻訳.
ドイツ語を話せますか？
3つの実験はどれも楽しく、特にこの言語を初めて使い、これから探求しようとしている人にとっては役立つシナリオもいくつかあると思います。ただ、もう少し奥深い内容だったら良かったと思います。
AIをフル活用すれば、地域特有の情報を収集し、関連する単語をいくつも教えてくれるアプリが登場するかもしれません。例えば、ドイツのほとんどの地域では「I」は「ish」のように「ich」と発音されます。しかし、私が住んでいるベルリンでは、「ick」のように発音されます。言語アプリがこの情報を認識して共有できれば素晴らしいでしょう。Googleのアプリは、ドイツ、オーストリア、スイスの様々なスラングの翻訳を提供していますが、発音のニュアンスまで網羅しているわけではありません。
ソーシャルインテリジェンスもぜひ搭載してほしいですね。ドイツのメーデーにテストをしてきましたが、この日は2つの特徴があります。1つは大規模なデモ、もう1つはすべての店が閉まっていることです。本当にインテリジェントな言語アプリなら、学習プロセスの一環として、時事問題や社会規範に関する情報を提供してくれるはずです。さらに、毎年忘れてしまう食料品の買い出しを前日にリマインダーしてくれる機能も備えています。こうした深いコンテキストがなければ、AIが学習体験にどれほど貢献できるのか、私には分かりません。
こうしたタイプのアプリの最大の障害は、外国語を聞いたり読んだりすることは学習には有効ですが、その言語を本当に理解するには、外に出て人々と話す必要があることです。実際の会話を聞き、言葉につっかえ、間違いを犯し、それでも自分が理解できる方法を見つける必要があります。世界中のすべての AI が、実際の人間同士のやりとりを置き換えることはできません。
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