ChatGPT の潜在能力を最大限に引き出すために、14 個の ChatGPT「トリック」を調査しました。以下に、ChatGPT の使用を改善するための 5 つのヒントを紹介します。

ChatGPT は主に創造性に基づいています。 簡単なクエリやリクエストをチャットボットに送信することもできますが、入力を少し調整するだけで、最適な出力を実現できます。

RedditのChatGPTPromptGeniusスレッドで、ユーザーBeginning-Willow-801が、ChatGPTを強力なツールに変える14個の「チートコード」を共有しました。

これらのコードはすべて、検索する単語のスタイル、形式、長さを ChatGPT に伝えるという考えに基づいています。 これらのパラメータを事前に指定することで、ChatGPT はより効率的に動作できます。

ChatGPTロゴ付き電話

ユーザーは、試すための 14 種類のプロンプトをリストします。 私はすべて試してみましたが、すべて成功しましたが、その中でも特に優れていたのは 5 つでした。

回復と拡大

サイバネティック脳のグラフィカル表現

請求:

作業スタイル:高度な思考。詳細度:長い。形式:レポート。タスク:提供されたメモ/テキストを読む。

2000語の一貫性のあるレポートを作成してください。セクション:エグゼクティブサマリー → 主要な洞察 → 証拠(参考文献を含む) → リスク → 次のステップ。

一貫性: 用語を標準化し、矛盾を明確に解決します。

上記のコマンドとは対照的に、このコマンドはテキストをスキャンした後、詳細でリッチなドキュメントを生成します。主要な洞察と証拠、そして次のステップを含む、2000語の充実したレポートを返します。

当然のことながら、この方法では上記のクエリよりも応答の生成に時間がかかりますが、トピックに関する詳細なレポートが必要な場合、これは最適な方法です。

自己批判と書き直し

人間の手の中の人工知能

請求:

動作モード: 自動。詳細度: 中。形式: 前/後。

課題:[X]を定式化し、自己批判して書き直しなさい。

الخطوات:

a) 最初のバージョンの作成(150語以下)

b) 批評:明瞭さ、論理、語調、証拠(ポイント)

c) 修正を加えて、2 番目のバージョン (<=120 語) を書き直します。

このタイプのリクエストは最近人気が高まっています。基本的にはChatGPT(またはその関連サービス)に 最良の代替案)彼の作業を再確認します。単に答えを出すのではなく、まず答えを作り、その後、より良い回答になるように修正します。

これは、私たちが自分の仕事をレビューして、戻って変更を加え、構造や文言を改善する方法と非常によく似ています。

例えば、ChatGPTに光合成の説明文を書くように依頼したところ、シンプルながらも効果的な説明文を作成しました。その後、教科書的な記述で過度に単純化されているという批判が続き、さらに改善された第二稿が完成しました。

ソースを1つの要約にまとめる

ノートパソコンの横にあるスマートフォン上のChatGPTのロゴ

請求:

作業スタイル:中程度の思考。冗長性:バランス。形式:簡潔。

入力: [記事 1]、[注記]、[データ]。

役職:

- 情報源全体で何が正しいのか(コンセンサス)

- どこが違うのでしょうか (そしてその理由は)?

– [聴衆]への影響を伴う5つの視点

– 1ページのアクションリスト

複数のソースを参照する必要がある場合、各ソースをすばやく検索して、類似点と相違点を明らかにすることができます。

これにより、あるトピックについてバランスの取れた視点を養い、異なる視点間のつながりを理解するのに役立ちます。これは特に、それぞれの視点を考慮することが重要な学校のプロジェクトや仕事関連の分析に役立ちます。

ChatGPTの分析はやや単純化されがちです。返答に満足できない場合は、「さらに深く掘り下げる」ように依頼すると、より良い回答が得られるかもしれません。

専門家の役割を果たす

スマートフォンの画面の横に人工知能(AI)と光る脳

請求:

作業スタイル:ハイレベルな思考。冗長性:バランス。形式:回答+留保。

キャラクター: [エキスパート名または役割]。

タスク: この専門家として [質問] に回答します。

含まれるもの:

- 思考の詳細な概要

– 死角 / このレンズが見逃す可能性のあるもの

– 別の視点:あなたならどのように反応しますか?

このタイプの指導法は、何百ものバリエーションを経て、何度も改良されてきました。しかし、ビジネススタイルの冒頭部分を取り入れることで、効果的なバージョンが生まれます。

ChatGPTにエキスパートの役割とタスクを与えると、その役割を引き受けて質問に答えようとします。例えば、リードプログラマーの役割を与えてコードセットを分析させたり、サブエディターの役割を与えて長いドキュメントをレビュー・編集させたりすることができます。

私は長年こうした指示を使ってきましたが、ChatGPTが優れた回答を返してくれることに常に気づいています。さらに重要なのは、チャットボットが通常よりも深く考えるように促してくれることです。

結論

これらは文字通りのチート コードではありませんが、ChatGPT を試してみる場合、その全機能を引き出すのに最適な方法です。

これは特に、仕事でこのツールを使用する人にとって当てはまるようです。これらの指示の多くは、テキストのチェックや作業の改善に関するものです。

これらの手順があなたのニーズに当てはまらない場合でも、他の人の参考になるかもしれません。ワークフローの概念を自分の手順に適用し、AIモデルの動作をニーズに合わせてカスタマイズしてみてください。

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