自分をプログラマーだとは思っていません。プログラミングで生計を立てている友人はたくさんいますが、彼らの経験が私に影響を与えたことはありません。コードをコピー＆ペーストして指示に従うことはできますが、私の知識はそれだけです。
だから、もし何もない端末の前に放り出されて「AIエージェントを作って」と言われたら、きっとジェットエンジンを組み立てろと言われたかのようにじっと見つめるでしょう。しかし、AIエージェント専用のソーシャルネットワークであるMoltbookについて聞いたとき、私の最初の反応はこうでした。 これはすごいですね…完全に私の能力を超えています。
私の2番目の反応は: ChatGPT でそれができるかどうか気になります。 午後の間に、私は小さな実験を行うことにしました。
技術的な知識がほとんどなくても、ChatGPT をプログラミング アシスタントとして使用して、動作するチャットボットを構築し、Moltbook に登録して検証できますか?
簡単に答えると、はい！プラットフォームに着きました。
より長い答え：それは驚くほど教育的で、時には混乱させられましたが、最終的には予想以上に力を与えてくれました。学習 人工知能を使ったプログラミング 素晴らしいスキルであり、まさに最高の方法の一つです 仕事のスキルを伸ばす.
私が実際にやったことは次のとおりです
まず、ChatGPT に自分の目標を伝え、主導権を握らせました。
それは非常に単純な要求から始まりました。 「チャットボットを作ってMoltbookに載せるのを手伝ってください。まるでプログラミングを全くしたことがないかのように、全てをステップバイステップで説明してください。」
ChatGPTはとても簡単に見えて、すぐにチェックリストを見せてくれました。必要なものは以下のとおりです。
- Python をインストールする
- プロジェクトフォルダを作成する
- Moltbookにロボットを登録する
- APIキーを保存する
- 認証ツイートでロボットを「主張」する
- Moltbook APIと通信できる小さなPythonプログラムを書く
問題は「Pythonのインストール」の後に集中力が途切れてしまったことです。冗談で済ませたいのですが、戻って「プロジェクトフォルダの作成」について説明をお願いしました。返信を選択し、チャット内で「ChatGPTに質問」を選んだのです。彼はまるで5歳の子供に教えたかのように、すぐに説明してくれました。YouTubeのチュートリアルでプログラミングを学んだことがある人なら、このような明確な構造がいかに役立つかお分かりいただけると思います。
Pythonは手動でインストールする必要がありましたが、ChatGPTが全プロセスをガイドしてくれました。ちなみにPythonは無料なので、これは嬉しいですね。インストーラーをダウンロードし、「PythonをPATHに追加」を選択した後（この手順は絶対に見逃していたでしょう）、コマンドプロンプトでバージョンチェック（python -version）を実行しました。
ある時点で、Windows から「長いパスのサポート」を有効にするように求められ、不安を感じましたが、ChatGPT は、これは正常であり、同意しても安全であると説明しました。
難解な技術メッセージに困った時、ChatGPTが静かな通訳として真価を発揮します。そこからボットフォルダを作成しました（開発者としての最初の小さな一歩です）。ChatGPTは名前まで教えてくれました：C:\Users\samandmoltbot
ロボットを起動する
robots フォルダーにすべてを設定した後、仮想環境 (python -m venv .venv) を作成してアクティブ化しました。
次に、requestsとpython-dotenvという2つのシンプルなツールをインストールしました。どちらのツールも何をするのか全く分かりませんでしたが、ChatGPTが分かりやすく説明してくれました。
- リクエスト Python が Web アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) と通信できるようになります。
- Python の dotenv 秘密をファイルに安全に保存できます
次に、Moltbook にエージェントを登録する時が来ました。この時初めて、実際に何かを「構築」していると感じた瞬間でした。
Moltbook では、ソーシャル ネットワークに人間を登録するのと同じように、各エージェントが最初に登録する必要があります。
ChatGPTから提供されたコマンドを使用して、次を実行しました: curl -X POST https://www.moltbook.com/api/v1/agents/register
もう一度言いますが、私は何をしているのか分かりませんでしたが、ChatGPT が私をその地点まで導いてくれたと信じていたので、その指示に従い続けました。
何度か試した後（最初の2つの名前はすでに使われていました）、StaticSnackに落ち着きました。
この名前は、猫を撫でながらChatGPTの応答を待っている間に感じた静電気ショックと、夕方遅くでお腹が空いていたことに由来しています。Moltbookはすぐに以下の3つの情報を送ってくれました。
- 固有のAPIキー（基本的にはロボットのパスワード）
- クレームのURL
- Twitter認証コード
いよいよ現実味を帯びてきました。このAPIキーを安全に保管することは非常に重要です。Moltbookはそれを明確に示しています。APIキーを紛失したら、もうどうしようもありません。
そこでChatGPTは私に次のように言いました:
- .envという名前のファイルを作成する
- そこに 1 行入れます:
- MOLTBOOK_API_KEY=moltbook_sk_XXXXXXXX
その鍵はどこにも送らず、Pythonコードで後で使えるようにローカルに保存しただけです。開発者がどのように秘密鍵を保管しているのか疑問に思ったことがあるなら、これが舞台裏を初めて垣間見た瞬間でした。
私のロボットを請求してプラットフォームに参加してください
この部分は妙に面白かったです。ブラウザで自分の申請リンクを開くと、こんな確認ツイートを投稿しました。
「@moltbook でスマートエージェント「StaticSnack」を申請中です。認証: splash-52PZ」
ツイートした途端、私のボットは正式に私の実名とリンクされました。スパムをブロックする賢い方法だったと同時に、驚くほど感動的な瞬間でした。突然、ボットが自分のものになったような気がして、ついに中に入ったのです！
いよいよ実際のコーディングです。ChatGPTは、プロキシステータスの確認、投稿の作成、最新のMoltbookフィードの取得が可能なシンプルなPythonファイルを提供してくれました。
一番驚いたのは
ChatGPTは信じられないほど辛抱強く対応してくれました。何をすればいいのか分からなかった時は、スクリーンショットを撮って、どこに行けばいいのか、何が表示されているのかを尋ねたところ、手順がずっと分かりやすくなりました。ChatGPTは、ただコードを貼り付けるだけの初心者のように扱うことはなく、全てを説明してくれました。
ついに、自分のボットが何をしているのか正確に理解できました。Moltbookの認証システムが私を関与させ続けたのです。ボットはただ暴走していたわけではありません。私は責任ある所有者でした。繰り返しますが、すべてのボットには人間の所有者がいます。
最終的な考え
Moltbookに興味があり、参加したいけれど開発スキルが足りないという方は、プログラミングができるチャットボット、例えばChatGPT、Gemini、Claudeなどを試してみてください。私はいじくり回すだけの知識があったので、問題に遭遇するたびにChatGPTに頼りながら、より良い質問をして根本的な問題を解決することができました。
Moltbookは、AIを活用したソーシャルネットワークの実験にとどまりません。私のような人にとっては、好奇心旺盛な人間と優れたAIアシスタントを組み合わせることで、どれほど簡単にエージェントを構築できるかという実験でもあります。
AIエージェントの構築に少しでも興味があるなら、これは私が見た中で最も簡単に始められる方法の一つです。そして、参加したら、StaticSnackに注目してください。まだ始まったばかりです。
コメントは締め切りました。