人工知能は、特にチャットボットに関しては大きな進歩を遂げてきました。かつては AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 単純で短いリクエストを処理するのがやっとでした。しかし今では、1つのクエリに何ページにも及ぶ情報を詰め込み、事実、数字、そしてヒントをシステムに詰め込むことができます。
これにより、「入力エンジニアリングあるいは「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれるものです。簡単に言えば、AIへのリクエストを最良の結果が確実に得られるように表現するスキルです。これには、 ChatGPTの役割さらに、長い指示リストがあり、場合によっては、モデルに考慮してほしいすべてのことに関する詳細なガイドがあります。
これらの方法の問題点は、時間がかかることです。エントリを書くのには時間がかかり、何を書けばいいのかを正確に把握することさえ簡単ではありません。
専門家の道
請求：
私のリクエストを分析し、その分野における世界トップクラスの専門家としてのペルソナを即座に採用してください。回答する前に、最適な解決策を段階的に検討してください。質問が不明瞭な場合は、先に進む前に明確にする質問をしてください。不明瞭な場合は、可能な限り最善の解決策を即座に提示してください。
これはほぼ普遍的な意味で機能します。目標は、将来のあらゆるリクエストに対してChatGPTを最適化することです。これにより、何を探しているかに関係なく、AIツール全体のパフォーマンスが向上します。
たとえば、文章を編集したり、作業レポートを準備したり、学校のレポートの新しいトピックを分析したりする場合は、ChatGPT はネイティブ コマンドを使用して、すでに構成され準備が整ったタスクを実行します。
これは、行き来する時間を最小限に抑えるために設計された予備的な説明会だと考えてください。
翻訳者
請求：
[手元のタスク] に関して、1 文のヒント、中程度の説明、詳細なステップバイステップの計画という 3 つのレベルのガイダンスを提供してください。
ChatGPT に必要な応答の種類に関する十分な詳細が提供されない場合、通常、質問に答えるために長いレポートまたは長いテキスト ブロックが生成されます。
場合によっては、再度質問しなくて済むように、必要なバージョンをすべて事前に作成するように依頼することもできます。
このタイプのリクエストは、新しいトピックについて知りたいときに最適です。ChatGPTは、3つのバージョンすべてを出力し、長さが増すにつれて説明文も提供します。
長くて過度に複雑なリクエストではありませんが、役立つ回答が生成される傾向があります。
リバースエンジニアリング技術
請求：
気に入っている[コンテンツを挿入]をご紹介します。共通点を特定し、新しいバージョンの作成/発見を手伝ってください。
これは様々な場面で使えるリクエストです。気に入った新しい服を見つけたり、好きなテレビ番組の種類を調べたり、執筆中の本のタイトルを考えるのにも役立ちます。
何時間もかけて検索する手間を省く簡単な方法です。あるトピックに関するあなたの好みの類似点を探すのに何時間も費やす代わりに、ChatGPTはあなたの興味をリバースエンジニアリングして新しい選択肢を見つけます。
質問してください
請求：
[その仕事を引き受けたい]のですが、具体的に何をしたいのかよく分かりません。答えが見つかるまで質問してください。
自分が望んでいる結果は大体わかっているものの、そこに到達するための手順がはっきりとわからないことがよくあります。このリクエストはそれを解決するのに役立つでしょう。
例えば、「新しいテレビを買いたいのですが、何が欲しいのかよく分かりません。答えが分かるまで質問してください。」と尋ねます。ChatGPTにこの質問をすると、テレビを置く部屋の大きさ、予算、用途など、様々な質問が出てきます。
本質的には、ChatGPT を販売者またはコンサルタントに変えるようなものですが、コミッションを得るための製品を勧めようとはしません。
私はこのアプリケーションを使って、購入の決定、贈り物のアイデアの特定、さらには部屋の装飾方法の検討に役立ててきました。
壊して、直して、発展させる
請求：
[ここにあなたのアイデアを挿入]についてのアイデアがあります。分析し、欠点を修正してから、発展させてください。
奇妙に思えるかもしれませんが、実はシンプルで、素晴らしい結果をもたらします。どんな計画を立てても、抜け穴がある可能性は高いのです。
ChatGPTは、こうしたギャップを特定し、アイデアを再構築して問題を回避するのに役立ちます。これは、パーティーの計画、作成中のレポート、新しいビジネスプロジェクトなど、あらゆる場面で役立ちます。
これは、問題を特定して改善を提案しますが、長いコマンドや多くのやり取りを必要としないため、良い出発点となります。
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