Apple Intelligence はさまざまな興味深い機能を提供していますが、そのほとんどを数分以上試してみると、最高の人工知能 (AI) ツールと比べて期待に応えられないことに気付くでしょう。
たとえば、Image Playground は優れていますが、特に便利というわけではありません。 Writing Tools は十分に機能しますが、Apple が主張するほど革新的ではありません。 Siri については、あまり語らないほうがいいでしょう。
Apple Intelligence が遅れているという考えは、Apple の Notes アプリでの動作を見れば明らかです。ここで、Apple Intelligence はオーディオ録音をテキストに変換できます。それは素晴らしいですね。講義のメモを取ったり、重要なビジネス会議で話された内容を思い出すのに役立つかもしれません。ジャーナリストとして、私はインタビューを書き起こすのにこれを使います。
問題は、Apple Intelligence が話者を認識しないため、特に長い録音の場合、誰が何を言ったのかを判断するのに余分な作業が必要になることです。 30 分のオーディオ トラックでも、どのフレーズを誰が話したかを判断するために、メモを編集するのに XNUMX 時間以上かかることがあります。退屈だし疲れる。
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現在、別の AI ツールが優れたソリューションを生み出しています。このアプリの名前は マックウィスパーこれは OpenAI の Whisper 文字起こしテクノロジーをベースとしており、使いやすい Mac アプリとして提供されています。 MacWhisper は、特にアラブ世界でこのような技術の需要が高まっていることから、音声文字変換ソフトウェアにとって貴重な追加機能となります。
最も重要なのは、MacWhisper の最新バージョンにスピーカー認識機能が追加されたことです。話者認識機能を含む AI モデルを使用している場合、異なる話者の名前が個別の色で強調表示され、話者の単語が色分けされたボックスに分割されて識別しやすくなります。 MacWhisper は、ユーザーの介入なしにこれらすべてを自動的に実行します。
まさにこれが私が Apple Intelligence に期待していたことです。 Apple Intelligence は macOS に無料で組み込まれているため、有料の代替品よりも Apple Intelligence を使用することを好みます。しかし、Apple は AI プラットフォームの開発で遅れをとっているため、MacWhisper は私の生産性ワークフローの重要なニーズを満たしています。
MacWhisper を試すのは今回が初めてではありません。昨年初めてこのソフトを見つけたときに試してみましたが、録音した音声で異なる話者を区別できないことに気づき、使用をやめました。今では、スピーカー認識機能（MacWhisper の開発者によると最も要望が多かった機能）のおかげで、私は再び MacWhisper を使うようになりました。
他の選択肢よりも優れている
MacWhisperの最新アップデートの前、Apple Intelligenceの品質に満足していなかったので、 カワウソ。このアプリは、優れた品質の音声テキスト変換機能を提供し、長年にわたってスピーカー認識をサポートしてきました。しかし、サブスクリプションが必要であり、月間使用量の制限は私にとっては少し厳しいです。つまり、私はしばらくの間代替案を探していたのです。
MacWhisper のスピーカー認識機能には料金がかかりますが、15 回限りの料金なので気に入っています (また、コード FINALLY を使用すると、アップデートで XNUMX% 割引が受けられます)。 OpenAIテクノロジーを使用しているため、品質は優れています。私にとっては、定期的なサブスクリプション料金を支払ってアプリの制限に達するよりも、XNUMX回限りの料金を支払って機能を好きなように使う方が良いです。
簡単に言えば、MacWhisper は Apple にそのやり方を教えているのです。 Apple の音声テキスト変換機能は今後改善されていくと期待しているが、Apple プラットフォームの他の部分での欠点を考えると、音声テキスト変換は同社にとって大きな優先事項ではないかもしれない。
つまり、MacWhisper は現在私のお気に入りの音声テキスト変換アプリです。会議、講義、音声メッセージ、その他の音声録音を録音してテキストに変換する場合は、試してみる価値があります。
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