AI開発をめぐって追放された開発者たち:彼らは同じ論理を使ってCEOに取って代わる機械を開発している。

人工知能によって職を失った開発者たちが、自分たちに不利に働いたのと同じ論理を応用し、経営幹部に取って代わる可能性のあるAIを開発した。

知っておくべき最も重要なこと

  • AI関連の業務を理由に解雇された開発者たちが構築したOpenExecutiveプロジェクトは、クラウドモデルを用いて経営幹部の業務をシミュレートするオープンソースシステムであり、AIを活用した代替ロジックを経営幹部に適用できる可能性を示している。
  • OpenExecutiveは推奨事項を提供したり情報を処理したりすることはできるものの、法的責任を負ったり、不確実な状況下で意思決定を行ったりすることはできない。そのため、説明責任と健全な判断には人間のリーダーシップが不可欠であることは明らかである。
  • このプロジェクトは、効率性を高めるために人間の仕事を人工知能に置き換えるという論理は諸刃の剣であることを強調し、企業に対し、トップリーダーシップの無敵性を前提とするのではなく、効率性と人間的価値のバランスを取る形でAIを統合するための戦略を見直すよう求めている。
報道によると、開発者グループが、雇用主が「AIトランスフォーメーション彼らの反応は異例なほど文字通りだった。彼らは建てた。 OpenExecutiveこれは、CEOおよびその他の上級管理職に関連する業務を実行するために設計されたオープンソースシステムです。

雇用主やCEOの名前はオンライン上の議論では明らかにされておらず、OpenExecutive自身の資料でも、このプロジェクトが特定の解雇に対する報復であるとは述べられていない。しかし、プロジェクトやオンライン上のフィードバックには、経営陣が自動化に関する議論に参加することを歓迎するコメントが多く見られるなど、具体的な不満が反映されているのは否めない。

長年にわたり、経営幹部たちが人工知能によって組織がより機敏になると説明してきたことを考えると、このプロジェクトの魅力は容易に理解できる。もっとも、彼らはたいてい、切り取られる部分から快適な距離を保ちながら説明してきたのだが。

OpenExecutiveは、ユーザーにAI搭載のエグゼクティブを1人提供するだけでなく、8人の専門エージェントによってその音声を補完します。この仮想経営チームには、最高戦略責任者や最高執行責任者から、法務顧問や取締役会広報担当まで、あらゆる役職に相当する人材が含まれています。社内文書を参照したり、過去の決定事項を呼び出したり、後続の対応策を後で確認したりすることも可能です。

組織構造の変更

OpenExecutiveはデフォルトでAnthropicのCloud Formsを使用しており、エグゼクティブエージェントがリクエストを最も適切な専門家へルーティングします。開発者はこのプロジェクトを、経営幹部(Cレベル)向けのグループチャットとして提供しており、全員が即座に応答できます。このプロジェクトは、寛容なApache 2.0ライセンスの下で配布されています。誰でも、検査、変更、社内での実行、またはこのプロジェクトをベースにした商用製品の構築を行うことができます。

このオープンソースのコンポーネントは、一般的にデジタルエグゼクティブとして売り出されているチャットボットよりも、このプロジェクトに大きな重みを与えています。また、従業員が雇用主が自分たちに適用しているのと同じロジックを体験できるという利点もあります。企業がソフトウェア開発をタスクに分解し、それらのタスクをプロトタイプに落とし込み、少人数のチームで管理できるのであれば、このプロジェクトは実現可能です。

この比較は決して単純なものではない。経営幹部の仕事には、情報の処理、シナリオの作成、トレードオフの比較、他の経営幹部向けの文書作成などが含まれる。これらはすべて、開発者たちがAIモデルで処理できると考えている活動である。そのため、OpenExecutiveは製品であると同時に、AI製品に対する風刺的な作品でもあると言える。

AIによる代替は、組織の底辺から始まり、定型業務を吸収し、最終的には経営陣にまで及ぶものとして長らく議論されてきた。しかし、開発者たちは視点を変え、経営幹部の業務の驚くほど多くが、複数の機器間で情報がやり取りされる作業であることを発見した。

人間の責任

OpenExecutiveはあくまでも経営顧問であり、最高法務責任者ではありません。会社を代表して責任を負ったり、書類に署名したりすることはできません。OpenExecutiveの提言を実行するかどうかは、各自が決定する必要があり、提言が失敗した場合の責任は各自が負います。

ここでは、人間のリーダーシップは真に代替不可能です。分析は業務の一部ですが、不確実な状況下で選択を行い、その結果に対する責任を負うことも求められます。モデルは、影響を受ける人々の重みを感じることなく、オフィスの閉鎖やチームの縮小を推奨できます。一方、モデルを導入する人間は、機械の見かけ上の公平性に、より安心感を覚えるかもしれません。

このプロジェクトは、AI主導の解雇の背後にある奇妙な前提の一つを明らかにしている。企業はしばしば、ソフトウェアが従業員の成果をどれだけうまく再現できるかで従業員を評価する。一方、経営幹部は、人間関係や的確な判断力で評価されることが多い。

人工知能はこの区別を消し去るわけではないが、特別な例外を正当化することをより困難にする。開発者が自分の仕事にAIが生成できるコード以上の何かが含まれていることを証明しなければならないのであれば、トップリーダーはAIの推奨事項以上の価値を自ら証明することが求められるべきだ。高額な給与は、単に効率化会議をもう一つ開催できる能力以上のものを買うべきなのだ。

最近の企業事例からも、人材の交代は発表は容易でも、継続するのは容易ではないことが示唆されている。例えば、DuolingoのCEOは、自動化によって業務を代替できるとして契約社員を段階的に廃止する計画に対し、反発を受けた後、「AI優先」という方針を撤回した。

自動化は今後も進展していくだろうが、そのメリットに関してはプラスの要素が重要だ。人工知能は、少人数のグループが、少数の顧問や経営陣をすぐに集める必要なく、会社を立ち上げるのに役立つ。また、既存のリーダーにとっては、従業員数を削減しながら経営権を集中させるための新たな正当化理由にもなり得る。

OpenExecutiveは、少なくとも現時点では、CEOを不要にするものではない。その提言は精査と見直しに値する。しかし、AIの能力に関する議論が企業内で双方向的に行われていることを明らかにしている。リーダーがすべての業務をタスクに分解し、機械と比較して評価すべきだと判断すれば、彼ら自身の業務も同じ実験の対象となる。AIを活用したCEOが人間のCEOを解雇することはないかもしれないが、すでに業績評価の重要性ははるかに高まっている。

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