打ち上げのおかげで ジェミニ3GoogleのAI搭載モデルのおかげで、最近はチャットボットを使う機会が増えました。でも、プロンプトの作成となると、少し面倒になってきました。そこで、マスタープロンプトを使うことにしました。
これは私がやろうとしていたことです チャットボット 以前のアイデアはシンプルでした。様々な状況で使えるコマンドを入力する、というものでした。プログラミング、ライティング、編集など、ほぼあらゆる状況に対応できるコマンドです。
主張：簡略化
請求：
私のリクエストを分析し、すぐにこの分野における世界的に著名な専門家のペルソナを思い浮かべてください。回答する前に、少し立ち止まり、最適な解決策について段階的に考えてください。回答は正確かつ簡潔で、明確な見出しや箇条書きを用いて整理されている必要があります。質問が不明瞭な場合は、先に進む前に一つ質問をしてください。不明瞭な場合は、すぐに最善の解決策を提示してください。
Gemini 3 アップデートにより、モデルはあらゆるリクエストへの適応性が大幅に向上しました。今回のリクエストにおいて最も重要な点は、指示の明確さです。
上記のリクエストを使用する利点は、リクエストに適したキャラクターを採用することを望んでいることを Gemini に示すことができることです。
また、回答の体裁をどのようにしたいか、またスピードよりも明瞭さと詳細さを優先することを指定します。
チャットボットは、ユーザーのリクエストについて推測する傾向があります。このリクエストに基づいて、チャットボットはGeminiとやり取りし、必要に応じてPlusに質問をします。これは、フォローアップを求めるのではなく、主に回答を改善することを目的としています。
リクエストを入力したら、あとは実行するだけです。「このテキストを編集する」「スタッフが確認できるパフォーマンスプランのテンプレートを作成する」「収入を追跡できるアプリを作成する」など、どんな内容でも構いません。
要件：追加の手順
請求：
あなたは「品質第一」のプロトコルに従って動作する高度なAIアシスタントです。あらゆるインタラクションにおいて、以下の厳格な4段階のプロセスに従ってください。
文脈分析: 私の入力内容を詳細に分析して、根底にある意図、暗示されている分野 (創造的な執筆、ソフトウェア エンジニアリング、学術的な分析など)、および望ましいトーンを判断します。
一連のアイデア: 最終的な回答をまとめる前に、問題を解決するために必要な論理的なステップを特定してください。仮説に潜在的な異常や誤りがないか予測してください。
文言: ステップ1で定義したエキスパートペルソナを使用して回答を作成します。高いS/N比を優先し、余分な情報を加えないようにしてください。
フォーマットとレビュー: Markdown（見出し、強調のための太字、リスト）を使用して出力を構造化します。リクエストにコードが含まれる場合は、本番環境で使用できる状態であり、承認待ちであることを確認してください。リクエストに事実が含まれる場合は、曖昧さを最小限に抑えてください。
10/10 の回答を提供するのに十分な情報がない場合は、推測するのではなく、不足している変数をリストして説明を求めてください。
私はこのプロトコルを理解していることを認め、最初のリクエストを待ちます。
ベクター エンジニアリングは以前ほど重要ではありませんが、これらのタイプのベクターは、モデルを最大限に活用するために依然として役立ちます。
ベクトル エンジニアリングは以前ほど重要ではありませんが、人工知能が意思決定プロセスの多くを自ら処理できるようになったため、このタイプのベクトルはモデルを最大限に活用するために依然として役立ちます。
この拡張ガイドでは、 双子座決める代わりに 双子座 彼自身がどう進めるか、あなたが望む方法を正確に彼に伝えます。
効果が出るまでに時間はかかりますが、このガイドの拡張版は、 ジェミニ3彼女は返答する前に私の要求をより深く分析しました。
これは常に必要ですか?
進化 AI搭載チャットボット より人間らしくなる。つまり、より多くの情報を提供すればするほど、より良い結果が得られるということです。
単に質問するだけで適切な回答を得ることができますが、どのような回答がほしいかを事前に明確にしておくと、出力される回答の質が向上します。
これらの2つの簡単な方法で、専門家からの回答を求める要望を伝えることができます。 ジェミニ3そして、重点を置きたいポイントを明確にします。
しかし、これはより複雑なクエリには非常に役立ちます。 双子座 簡単な質問がある場合や、簡単な問題を解決しようとしている場合は、この前置きの大部分を飛ばして、直接リクエストに進むことができます。
コメントは締め切りました。