ChatGPTを使う上で開発チームから得た5つの重要なヒントと、実際に使ってみての私のアドバイス

双方からの圧力が高まっているにもかかわらず グーグル そして人類学的には GPT-5.1 彼は今でも 世界最高の人工知能モデル最近のエピソードでは OpenAIポッドキャスト担当チームが、これを最適に活用する方法についていくつかのヒントを共有しました。

Chatgptのロゴが入った携帯電話

水曜日に公開されたポッドキャストの最新エピソードには、ChatGPTのトレーニング後研究責任者であるクリスティーナ・キム氏と、モデル行動のプロダクトマネージャーであるローレンティア・ロマニウク氏が登場した。

1. 記憶術

これはChatGPTに最近追加された機能です。有効にすると、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 b あなたについての思い出 過去に交わした会話から。

誕生日を覚えていること、特定のジャンルの映画を好むこと、新しいテレビを探していることなど、何でも構いません。これにより、ChatGPTはあなたをより深く理解し、特にあなたの興味を引くような方法で応答をフィルタリングできるようになります。

ロマニウク氏は、「このモデルは、あなたとの会話から学んだことを後で参照できるように記録します。毎回同じことを繰り返す必要がないので、とても便利です」と語ります。

「これは、彼があなたに返信する際に、自分の答えを慎重に考えることにも役立ちます。彼は文脈を理解しているので、その答えが可能な限り役立つものになるという確信が強まります。」

メモリをオフにすることもできますが、チームはそれがいかに簡単に使用できるかを実証しています。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 これをオンにすると、エクスペリエンス全体がパーソナライズされます。

2. チャットボットをカスタマイズする

携帯電話の画面に表示されたスマートチャットボットの画像

ポッドキャストでは、ロマニックがヒントを共有しています AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 特定のニーズを満たすのに最適です。

これは、彼女が兄と交わした会話に基づいている。兄は、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 Pro 彼の答えは大学生レベルだった。モデルはもっと理解を深める必要があったが、彼はそのための準備をしていなかった。

代わりに、彼女は彼に必要な専門知識のレベルを具体的に指示しました。モデルに「一流の研究者」になってほしいと頼んだところ、モデルは彼の研究室で最近行われた発見を反映した、非常に先進的なビジョンを描き出しました。

これは、AI 搭載チャットボットの使用に関して近年広く流布されているアドバイスです。モデルに採用すべき専門知識のレベルを伝えると、パフォーマンスが向上します。

これは、請求を開始することで実行できます。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 指示として。例えば、「あなたは生物学の専門家です」や「あなたはテクノロジー雑誌のジュニア編集者です」など。これらの最初のポイントは、モデルがタスクに持ち込むべき専門知識のレベルを理解するのに役立ちます。

3. チャレンジ AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、

AI搭載チャットボットは常に変化と進化を続けているため、何ができて何ができないのかを正確に把握するのは難しい場合があります。ポッドキャストエピソードで紹介したヒントの一つは、非常に難しい質問でモデルをテストすることです。

「本当に難しい質問、自分がよく知っていることについて質問してください。モデルがどのように変化し、改善されるかをテストするのが好きです。私たちは常にアップデートを行っているので、『プログラミングに最適だと聞いていたけど、うまく機能しなかった』と言うのは簡単です。今はそうかもしれませんが、2ヶ月後には全く違う状況になっているかもしれません」とキム氏は語った。

もし一部であれば AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 以前試してみてうまくいかなかった場合は、将来もう一度試してみて、今でもできるかどうかを確認してください。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 彼に対処する。

キムが言うように、自分がよく知っている分野でモデルを試してみるのも良いでしょう。そうすることで、そのモデルの長所と短所を把握できるでしょう。

4.助けを求める

ノートパソコンの横にあるスマートフォンのChatGPTロゴ

彼らは非常にシンプルなアドバイスを提供しており、私もそれが効果的だと感じています。それは、指示書の作成について ChatGPT に支援を求めることです。

これは、ポッドキャストでChatGPTの過去の弱点として強調された点です。モデルは自身に適切な指示の書き方を推測していましたが、それだけでは十分ではないことが多々ありました。しかし、現在ではほとんどのチャットボットが、自身に適切な指示の書き方をしっかりと理解しています。

ChatGPTに「[達成しようとしているタスクを挿入]の指示を作成してください」と依頼してみてください。これにより、モデルをより効率的に正しい方向に導くものを作成できる可能性があります。

5. 新しいキャラクターを試す

GPT-5.1で導入された大きな変更点の一つは、新しいキャラクターの追加です。ChatGPTは、より楽しく、より親しみやすく、より真剣なものへと進化します。

ポッドキャストのエピソードでは、チームがさまざまなモードを試してみたときの楽しさについて語っています。

必ずしもモデルがよりスマートになったり、より効率的になったりするわけではありませんが、モデルとのチャットがより面白くなる可能性があります。

いつ さまざまなChatGPTパーソナリティをテストしました状況に応じて適応する能力に感銘を受けました。ぜひご自身でも設定を微調整してみてください。


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