人工知能時代の仕事における専門的地位と関連性を維持するための3つのヒント

20年以上にわたり教育と雇用の動向を追跡してきたジェネレーションXの一員として、スティーブン・クルツ氏の X世代の「キャリア崩壊」個人的に感動しました。

Kurutz 氏は、ジャーナリズム、写真、グラフィックアート、および関連業界でクリエイティブとして働くジェネレーション X 世代の労働者のキャリアパスについて説明します。彼は、人工知能のせいで、まさに我々がキャリアの絶頂期にあるべきときに、この労働者集団は時代遅れの危機に瀕していると説得力を持って説明しています。 *注: これは、AI 技術の急速な進歩によりクリエイティブプロフェッショナルが直面している課題を指します。*

AI がますます重要になるにつれて、AI を知ることは単なる追加特典ではなく、必要不可欠なものになりつつあります。私は、競争力を維持し、キャリアに付加価値を加え続けるために追求する必要があるスキル、資格、経験にとってこれが何を意味するかについて考えていました。

過去1年間、私は同僚と協力する機会がありました。人工知能と仕事の未来センター Jobs for the Future (JFF) 諮問委員会は、AI がどのように質の高い雇用を創出し、富の創出を促進し、特に AI と自動化による混乱の影響を受けやすい職種の労働者を含むすべての人々の経済的機会を向上できるかを調査しています。これにより、経済機会と進歩のための人工知能：行動への呼びかけ教育実践者、労働力リーダー、雇用主、投資家、政策立案者が AI によってすべての人がより良い生活を送れるようにするための方法についてのガイドです。 *免責事項: このレポートは、最も脆弱なグループに特に焦点を当て、すべての人が AI の恩恵を受けられるようにするための戦略に焦点を当てています。*

このプロセスは、ビジネスで存在感を維持するために必要な変更について考えるのに役立ちました。私の Gen X 世代の同僚 (そして若い世代の同僚も) にとって役立つかもしれないので、ここでシェアします。

AIを積極的に導入する

今後 3 年間で、次のことを計画しています。 92%の企業人工知能への投資を増やすため。 AI を自分のスキルセットに組み込むことを避けられると考えている場合、成功する可能性は低くなります。人工知能は現在、主要なビジネスプロセス管理ソフトウェアの中核機能となっています。仕事で付加価値をつけ続けたいジェネレーションXの労働者は、AIに関する知識を積極的に得る必要があります。

雇用主が追いつくのを手伝ってくれるのを待つという間違いをしないでください。雇用主は急速に AI を導入していますが、従業員をサポートしている企業はほとんどありません。雇用主からAI研修を受けたと報告した労働者はわずか31％だった。投票するには行動を促す呼びかけを伴います。 PwCのような企業で働いていない限り、アクセンチュアは、チームの AI スキルをアップグレードするためのサポートを提供するために数十億ドルを投資していますが、あなたは主に独力で取り組む必要があります。

雇用主は経験よりもAIスキルを優先する傾向がある。勉強する 2024年にマイクロソフトとLinkedInが実施した調査。具体的には、ビジネスリーダーの71%が、AIのスキルに欠ける経験豊富な候補者よりも、AIの専門知識を持つ経験の浅い候補者を好み、77%がAIによってキャリアの早い人材がより大きな責任を担えるようになると考えています。

若い世代がAIをより多く活用していることは驚くべきことではありません。Z世代では85%が職場でAIを活用しているのに対し、X世代では76%です。この変化は、経験の豊富さがX世代にとってもはや競争上の優位性を保証するものではないことを意味します。AIスキルを習得しなければ、ミレニアル世代やZ世代の同僚に比べて、就職やキャリアアップの機会において遅れをとってしまう可能性があります。

誰も私たちを助けに来てくれない。したがって、競争の激しい就職市場で価値を維持するために、AI スキルの開発に投資してください。

デジタルネイティブの同僚と協力して、新しい革新的なアイデアを生み出します。

「サンドイッチ世代」の私たちの多くは、快適な退職生活を送るまでに少なくともあと15年から20年は働く必要がありますが、そのためには多くのスキルやテクニックを習得しなければなりません。「認知の罠」と呼ばれる罠に陥ってはいけません。アインステリュング効果現在の知識が平坦化し、検討できるアイデアや解決策の範囲が狭まります。 *「インスティルング」効果とは、より簡単で効率的な方法がある場合でも、慣れた特定の方法で問題を解決しようとする傾向を指します。*

وウェーク<XNUMXxDXNUMX><XNUMXxDXNUMX><XNUMXxXNUMXB><XNUMXxXNUMX><XNUMXxXNUMXB>ا<XNUMXxDXNUMX><XNUMXxDXNUMX> ハーバード·ビジネス·レビュー人工知能は、私たちの古い習慣を克服し、盲点を特定し、これまで想像もできなかった方法で問題を解決するのに役立ちます。しかし、それを一人で行うことは避けなければなりません。 *人工知能との連携により、人間の創造性が向上します。*

若い同僚と協力することで、より早く前進することができます。イノベーションを解き放つ力は、ジェネレーション X と若い世代の労働者が持つさまざまな種類の知識を組み合わせることにあり、それによって新しいアイデアの創出が促進されます。

説明させてください:

X 世代の人は、ミレニアル世代や Z 世代の人よりも人生経験が豊富です。心理学者が言うところの結晶化知能は、過去の学習や経験から蓄積された知識です。若い同僚は、プラスの流動性知能事前の知識に頼らずに新しい問題を解決できるようになります。チームやプロジェクトで、正式または非公式な方法で世代を超えて協力することで、創造性と革新性を促進する双方にメリットのあるソリューションを生み出すことができます。 *結晶性知能と流動性知能は、2 つの異なるタイプの認知能力であり、これらを組み合わせることでイノベーションが促進されます。*

AIを活用して人間特有の能力を強化する

新しい AI 機能を日常の仕事にどのように統合できるかを学ぶにつれて、このテクノロジーで何ができ、何ができないかを覚えておくことが役に立ちます。 AI はビジネスの技術的機能面の一部を満たすことができるかもしれませんが、ビジネスにもたらす独自の専門知識は備えていません。

行動喚起から得られる重要なポイントの一つは、私たちが人工知能は人間であることの意味を変えています。たとえば、AI は教育と雇用に関する私の調査を効率的に管理し、私よりも早くタスクを完了できることがよくあります。また、自分の分野における重要な傾向を特定することもできます。知識ベースの専門職に就いている場合も、同様の状況に陥る可能性があります。

しかし、私自身や私の経験には、AI では置き換えられない側面もあります。 AIは、私の個人的な経験によって形成された私の視点を完全に理解することはできません。 AI のトレーニングに使われるデータは、私と同じような人種、民族、経済的背景を持つ多くのアメリカ人の経験を適切に反映していません。

私は20年間この職務に就き、その間、この分野の主要な組織や専門家と有意義なコラボレーションを行ってきました。これらの経験は私に貴重な洞察力を与え、それを日々発展させ続けています。さらに、リベラルアーツ教育と学際的な大学院での研究により、AI の成果に関する独自の視点が得られます。まだ学ぶべきことはたくさんありますが、私の経験からすると、AI が私のやっていることを正確に再現するのは難しいでしょう。

X世代がこの新しい世界をナビゲートし、キャリアを再考する中で、このテクノロジーを代替ではなくサポート。 AI を導入すると、キャリアが勢いを失ったときに仕事に活気を取り戻すことができます。当社の経験、独自の視点、そして明確な強みを活用することで、陳腐化を回避するだけでなく、次の章で繁栄することができます。