人工知能の利用と決済モデルにおける継続的な変化

لثلاث سنوات مضت، دأبت الشركات على شراء 人工知能 بالطريقة نفسها التي تقتني بها اشتراكات Microsoft 365.

كان الأمر يتم برسوم ثابتة، كبند مستقل يضاف إلى جانب فاتورة Zoom، دون طرح أي أسئلة معقدة. كان أصحاب الميزانيات راضين، وفريق تكنولوجيا المعلومات يضع علامة “تم” على قائمة المهام، بينما كان المهندسون في أحد أقسام المنتجات يبدأون في استخدام هذه التقنيات بطرق لم يفهمها أحد في الإدارة المالية بشكل كامل.

لكن هذا العصر قد ولّى.

في 14 مايو، أعلنت Anthropic عن فصل الاستخدام القائم على الوكلاء (agentic usage) عن اشتراكاتها في Claude، ليصبح متاحًا ضمن نظام ائتمان قائم على الاستهلاك، وذلك اعتبارًا من 15 يونيو. كما سينتقل GitHub Copilot إلى نظام رصيد الذكاء الاصطناعي القائم على الرموز (token-based AI Credits) في 1 يونيو.

يتم إنهاء اشتراكات Anthropic للشركات القديمة (legacy enterprise seats) عند التجديد. وقد تسبب تغيير في آلية ترميز البيانات (tokenizer) ضمن Claude Opus 4.7 بالفعل في ارتفاع بعض فواتير واجهة برمجة التطبيقات (API) بنسبة تصل إلى 27%، دون أي تعديل على صفحة الأسعار المعلنة.

لقد تغيرت الوحدة التي يتم احتساب التكلفة بناءً عليها، وليس السعر المعلن للوحدة نفسها. هذا تمييز جوهري لم تكن معظم فرق المشتريات في الشركات مضطرة للتفكير فيه من قبل.

معظم المديرين الماليين (CFOs) لا يدركون هذه التغيرات بعد.

تداعيات التكاليف

لكن تداعيات التكاليف بدأت تظهر بوضوح. فقد استنفدت Uber ميزانيتها المخصصة 人工知能 لعام 2026 بالكامل بحلول شهر أبريل. وصرح مديرها التقني (CTO) لموقع The Information بأنه “عاد إلى نقطة الصفر لإعادة التخطيط”. وفي استطلاع حديث أجرته KPMG، تتوقع الشركات الأمريكية أن يبلغ متوسط إنفاقها على الذكاء الاصطناعي 207 ملايين دولار خلال الاثني عشر شهرًا القادمة، وهو ما يقارب ضعف المبلغ الذي كان عليه قبل عام.

وتُظهر بيانات Goldman Sachs أن الشركات الكبرى تتجاوز بالفعل ميزانياتها المخصصة للذكاء الاصطناعي بأضعاف مضاعفة. وقد صرح مارك بينيوف، الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce، بأن فاتورة شركته لخدمات Anthropic ستصل إلى حوالي 300 مليون دولار هذا العام. وأعرب عن أمله في وجود “موجه ذكي” (smart router) يمكنه تحديد الاستعلامات التي تتطلب النماذج الأكثر قدرة وتكلفة، وتلك التي يمكن معالجتها بنماذج أقل تكلفة.

أزالت Meta لوحة الصدارة الداخلية لتحسين استهلاك الرموز (tokenmaxxing leaderboard) التي كان مهندسوها قد أنشأوها. وحتى Microsoft ألغت وصول موظفيها إلى Claude Code في العديد من أقسام المنتجات الرئيسية.

الجانب الذي أغفلته معظم التغطيات الإعلامية هو أن هذه القصة تتعلق بشكل أساسي بالجانب المشتري. فما يحدث في Anthropic و OpenAI مثير للاهتمام، لكن ما يحدث في الطرف الآخر من الفاتورة أكثر أهمية. ماذا يفعل المدير المالي عندما تتضاعف فاتورة الذكاء الاصطناعي في منتصف العام بإشعار مدته ثلاثون يومًا فقط، ودون أي حق تعاقدي للاعتراض؟

وماذا تفعل المستشارة القانونية العامة (GC) عندما تراجع اتفاقية المورد وتكتشف أنها صيغت بناءً على نموذج اتفاقية البرمجيات كخدمة (SaaS template) لا يتضمن أي مفهوم لآلية ترميز البيانات (tokenizer)، ولا يمنح حقوق تدقيق، ولا يحدد فترة إشعار لتغيير الأسعار، ولا يحتوي على بند إنهاء ذي قيمة حقيقية؟

التشبيه الصحيح

التشبيه الأنسب هنا ليس البرمجيات، بل الكهرباء. فعند شراء الكهرباء، تكون على دراية بسعر الوحدة، وتستطيع قراءة العداد، ويتضمن عقدك فترات إشعار وحماية ضد تغيير التعرفة، كما توجد هيئة تنظيمية تحدد ما يمكن للموردين فعله وما لا يمكنهم فعله.

لكن لا تتوفر أي من هذه البنى التحتية لتقنية المعلومات لاستهلاك الذكاء الاصطناعي حتى الآن. فقد أبرمت الشركات صفقات عندما كان الاستخدام بسعر ثابت ويمكن التنبؤ به. أما الآن، فالعداد يعمل، وفي كثير من الحالات، لا يمنحها العقد أي رؤية حول سرعة الاستهلاك، ولا حقًا في الاعتراض على القراءة، ولا مخرجًا مجديًا إذا أصبحت الأرقام غير منطقية.

إن ما تبدو عليه “تكلفة ملكية الذكاء الاصطناعي” في الشركات التي لم تمتلك وظيفة FinOps من قبل هو، بصراحة، فوضى عارمة. فالاستخدام موزع عبر الفرق، وغالبًا ما يكون غير مصرح به، ويتم تشغيله ببطاقات الأقسام التي لا تمر عبر قسم المشتريات المركزي. وبالتالي، فإن فاتورة الذكاء الاصطناعي ليست فاتورة واحدة، بل هي خمس عشرة فاتورة متناثرة عبر تقارير المصروفات وميزانيات تكنولوجيا المعلومات الخفية، ولا يوجد أي تنسيق بينها.

للمرة الأولى، ستكتشف العديد من الفرق المالية الصورة الحقيقية عندما يقوم أحدهم بجمع البيانات ويعلن الرقم بصوت عالٍ. هذه اللحظة، بالنسبة للكثير من الشركات، ستأتي في أغسطس.

إن الشركات التي بدأت الآن في التراجع – عبر تقييد وصول الموظفين إلى الأدوات الذكية، والحد من استخدام النماذج الأكثر تقدمًا، وإلغاء التراخيص بهدوء – لا تفعل ذلك لأن الذكاء الاصطناعي توقف عن العمل. بل تفعل ذلك لأن نموذج التكلفة قد أفسد الجدوى الاقتصادية، والعقود المبرمة لا تمنحها أي نفوذ للتفاوض.

أمور محددة يجب على المشترين الإصرار عليها

هناك أمور محددة يجب على المشترين الإصرار عليها الآن. أولاً، أحكام واضحة لإشعار تغيير الأسعار – أحكام حقيقية، لا أن تكون مدفونة في الشروط والأحكام – تتطلب تحذيرًا مسبقًا وواضحًا قبل تغيير هيكل التسعير. ثانيًا، بنود استقرار الـ Tokenizer: وهي التزام بأن طريقة حساب الاستهلاك لن تتغير جوهريًا دون إعادة تفاوض.

كذلك، يجب المطالبة بحقوق التدقيق على بيانات الاستهلاك، وشروط خروج ونقل البيانات لا تتطلب معركة قانونية لتفعيلها. يبقى السؤال مطروحًا حول مدى قوة العقود الحالية عندما تتغير آليات القياس الأساسية. أظن أن معظمها لا يمتلك هذه القوة، لأنه لم يتوقع أحد ممن صاغوا اتفاقيات الذكاء الاصطناعي في عامي 2023 أو 2024 أن وحدة الاستهلاك ستكون هدفًا متحركًا.

التوقيت هنا بالغ الأهمية. فصلاحية تجربة OpenAI Codex التي استمرت شهرين، وكذلك زيادة سعة Anthropic بنسبة 50%، تنتهي في منتصف يوليو. وهذا يعني أن نافذة الاستخدام المدعوم وعالي السعة مفتوحة الآن. لكن الفواتير ستبدأ بالوصول في أغسطس. لذا، فإن الفرق المالية التي لم تحسب بعد نفقاتها على الذكاء الاصطناعي على وشك مواجهة هذا الواقع، سواء كانت مستعدة لذلك أم لا.

دوافع الإنفاق

الشركات التي ستتفوق في هذا المجال ليست تلك التي قللت من إنفاقها فحسب، بل تلك التي أدركت تمامًا على ماذا تنفق، ولماذا، وما هي القيمة التي جنتها من ذلك. الأهم من ذلك، هي الشركات التي صاغت عقودها بمرونة تضمن لها الثبات عند تغير الظروف والقواعد.

يتطلب هذا الأمر بناء أسس لم يعتد عليها معظم مشتري الذكاء الاصطناعي سابقًا: علاقة قوية ومناسبة مع الموردين، ووظيفة FinOps متخصصة، وعقود تُصاغ وكأنها لشراء خدمة أساسية (utility) وليست مجرد اشتراك في برنامج. هذه المقومات ضرورية لتحقيق النجاح التجاري من الذكاء الاصطناعي.

لقد ولى عصر الرسوم الثابتة. والسؤال المطروح الآن هو ما إذا كانت العقود، والوظائف المالية، والأطر القانونية جاهزة لاستقبال هذا التحول. بالنسبة لمعظم الشركات، الإجابة هي لا. لكن فواتير شهر أغسطس القادمة ستجبر الجميع على إعادة التفكير بجدية.