人工知能：戦略的なストレージ機会だが、その真の価値はまだ十分に発揮されていない

AIインフラに関する議論は、通常、データセンターのコスト、電力要件、そしてグラフィックス処理ユニット（GPU）や高性能ストレージを含む、モデルのトレーニングと実行に必要なコンピューティング能力を中心に展開されます。これは、巨額の投資額がニュースの見出しを飾っていることを考えれば当然のことです。AIインフラの準備状況については、別の記事で詳しく解説しています。

もちろん、もう一つ不可欠な要素は、これらのモデルにデータを供給することです。スタンフォード大学の2025年AIインデックスレポートによると、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに使用されるデータセットのサイズは8ヶ月ごとに倍増しています。実際には、各モデルが構築されるにつれて、一部のデータは組織やモデル開発環境に迅速に転送されますが、そこでは迅速なアクセスが不可欠です。

しかし、その大部分は、チームが特定のAIユースケースへの適合性を判断するまで、より長い期間待機することになる。つまり、遊休状態になるのではなく、安全に保管され、必要に応じて組織化、トレーニング、変換のプロセスに迅速に移行できるよう準備される。

ストレージの観点から見ると、これは見落とされがちな重要な点を浮き彫りにします。データセットは、AIワークフローのすべての段階で同じレベルのパフォーマンスを必要とするわけではありません。重要なのは、必要なときにすぐに使える状態にしておくことであり、常に利用可能な高性能インフラストラクチャを維持する必要がないことです。これは、大規模になると不必要にコストがかさむことになります。

したがって、インフラ計画担当者が直面する問題は、AIに高速ストレージが必要かどうかではなく、将来必要となる膨大なデータセットを、処理準備が整う前にどこに保存すべきか、ということである。これは単なる日常的な組織運営上の問題ではなく、戦略的な選択なのだ。

適切なストレージ容量は、AI、トレーニング、変換ワークフロー内でデータを保護し、容易に復旧できるようにし、実際に作業が行われる場所でのみパフォーマンスを発揮し、その差額を予算に還元するものであるべきです。

戦略的資産としてのデータポートフォリオ

各組織の使命は異なるため、AI導入の段階もそれぞれ異なります。既に運用中のシステムで迅速に導入を進めている組織もあれば、文書、画像、動画、運用ログ、接続されたシステム全体で収集された情報など、既に保有しているデータをどのようにAIイニシアチブに活用できるかを模索している組織も数多くあります。

そのため、自社のデータを把握することは、単なる日常的なIT業務ではなく、競争上の優位性へと急速に変化しつつあります。フォームは誰でも利用できるため、データにアクセスして広く活用できれば、そのデータは競争上の強みとなるのです。

最も迅速に行動できる組織は、自社が何を持っているか、そのデータがどこに保存されているか、そしてそれをどれだけ迅速に展開できるかを既に把握している組織です。ビジネス上の疑問と、それに答えるデータとの間のギャップを埋めることが、企業の実行スピードと成功の指標となっています。AIインフラストラクチャの準備状況に関する詳細は、弊社の記事「稼働時間：AIインフラストラクチャ準備状況の新たな基準」をご覧ください。

したがって、データは人工知能にとって単なる入力要素ではなく、モデルを形成する要素でもある。組織が活用できるデータが多いほど、結果として得られるツールはより正確で具体的なものとなる。だからこそ、企業が所有するほぼすべてのものが有用であるという基本的な前提を持つべきなのだ。

従来のアプローチでは、大規模なデータセットは、後続の処理が必要になるまでディスクベースのデータレイクに保持されていました。しかし、データセットのサイズが大きくなるにつれて、コストも増大します。各データセット候補を常に高性能なインフラストラクチャ上で実行する必要がある場合、コストによって組織が実行できるデータ量の上限が決まります。

したがって、課題は、ワークフローに必要なすべてのものをいつでも利用できるようにしておくことで、決定要因がストレージ料金ではなく、ユースケースになるようにすることです。

磁気テープの物語

賢明な策は、支出を増やすことではなく、より良い解決策があるにもかかわらず過剰支出を止めることである。そして、この点で最も有力な解決策の一つが、常に革新を続けてきた技術、磁気テープであることが判明した。多くの人は今でも磁気テープを長期バックアップやアーカイブと結びつけて考えているが、その役割は今もなお見事に果たされている。しかし、業界が他の分野に目を向ける中で、LTO（長期保存用テープ）の世代交代によって、その容量、生産性、セキュリティは大きく向上した。

最新の磁気ストライプ技術とシステムは、ストレージインフラストラクチャ内の他のレイヤーと同様に動作し、処理やトレーニングが完了すると高速でデータを受信する準備が整います。データ量が増加するにつれて、ストライプの経済性は向上します。マルチペタバイト規模のAIアプリケーションでは、テラバイトあたりのコストは、フラッシュインフラストラクチャやハードディスクドライブ（HDD）のコストのほんの一部です。また、転送速度を上げるためにドライブを追加したり、容量を増やすためにストライプを追加したりすることで、パフォーマンスと容量を個別に拡張できます。

テープの優れたエネルギー効率を考慮すると、このストレージ技術はデータセンターに統合すべき戦略的な機能として際立っており、組織がデータ資産全体を予測可能な拡張コストで活用し続け、AIインフラストラクチャの準備をサポートすることを可能にする。

貴重なデータをより安全に保管できる場所

プロジェクト承認の主な要因はストレージと運用コストであることが多いですが、セキュリティも多くの企業にとって大きな懸念事項です。磁気テープは、従来のインターネット接続型ストレージ方式では構造的に実現できない機能を提供します。暗号化はハードウェアレベルで、テープ自体の中で直接処理されます。WORM（Write Once, Read Many Times：一度書き込み、何度も読み出し）メディアはデータセットを物理的に不変にし、かけがえのないデータが書き換えられることを防ぎます。

最も貴重な資料については、テープコレクション全体をテープライブラリから持ち出し、安全な場所またはオフサイトの場所に保管することができます。そこでは完全にオフラインで、無線接続も完全に遮断され、制作環境に起こりうるあらゆる事態から保護されます。これは、サイバーレジリエンスと堅牢性を強化することの重要性を反映しています。

組織のデータとAIの活用経路を構築する上で最も重要なのは、必要な時に適切なパフォーマンスレベルでデータが展開できる状態を確保することです。データは、組織が構築するモデル、下す意思決定、そしてそれらに基づく行動の迅速性を支える原動力となります。

磁気ストリップは、こうした「データ燃料」を大規模に保存し、かけがえのないデータを保護し、必要に応じてその一部を実行することを可能にする技術です。今すぐ磁気ストリップを導入すれば、データの活用方法はもはやオンラインで保存できるデータ量に制限されることはなくなり、競合他社に差をつける鍵となり、AIの未来と完全に合致するでしょう。