若い世代は、人工知能を理想的な上司のモデルと捉えている。

「私に何をしてほしいのか、具体的に教えてください」――これは、上司から非常に具体的な指示を求める、年長のミレニアル世代の従業員と若いZ世代の従業員からのメッセージのようだ。

調査によると、AIを日常的に利用している18歳から28歳の若者の62%は、LLMチャットボットに与えられるような明確な手順や基準を上司から示してほしいと考えている。

ビジネスニーズに特化した従業員グループを持つことは一見良いことのように思えるかもしれませんが、より深く調査すると、考えを改める必要があるかもしれません。Use.AIによる調査は、より根深い問題を指摘しており、これほど大規模な経営課題は前例がないことを示しています。

詳細な手順

Use.AIは、米国、英国、カナダ、EU、オーストラリア、ラテンアメリカの成人11,742人を対象に調査を実施した。その結果、AIを定期的に利用している18～28歳の62％、および40歳以上の41％が、直属の上司から業務に関するより詳細な情報提供を求めていることがわかった。

若い世代のユーザーは、なぜより明確で詳細な手順を必要とするのでしょうか？それは単に判断力の問題かもしれません。18歳から28歳以上の年齢層は、自分で判断を下すために経験を必要とするからです。しかし、AIが彼らの仕事に取り入れられるようになったことで、彼らは自分がAIに取って代わられることを恐れているのでしょうか？この疑問は、AIの未来とそれが労働力に与える影響についての予測を考えると、特に重要です。

この報告書は、少し異なる側面も探究している。18歳から28歳の回答者のうち、44%がAIを活用して作成されたタスクの説明に苦労したと答えている。これは重要な懸念事項を提起する。従業員は自分のタスクが何を達成すべきかを理解しているのか？さらに重要なのは、会社側がそれを理解しているのか？ということだ。

健全な判断

人工知能は職場環境を劇的に変化させ、その影響は生産性の向上にとどまらず、はるかに広範囲に及んでいます。Use.AIの共同創業者兼CEOであるイゴール・ヘラシモフ氏は、「AIは、これまで答えを出すこととは関係のなかった仕事の側面を明らかにしました。AIモデルが数秒で​​結果を生成できるようになったことで、一部のタスクの価値は、人が的確な判断を下し、それを貫く能力へと移行するのです」と述べています。

他の調査結果もこの傾向を裏付けている。18歳から28歳のAI常用者の57%が、AIで収集できる情報は記憶しにくいと回答し、同じグループの53%がチャットボットがこなせる「ありきたりな」タスクに不満を感じていることから、職場では全く新しいダイナミクスが静かに形作られつつある。

ヘラシモフ氏は、「管理者は、最終的な成果が必要なのか、それとも業務そのものが従業員の能力開発を目的としているのかを、より明確にする必要がある」と結論付けている。