AppleのAIへの取り組みは、GoogleのGemini、MicrosoftのCopilot、OpenAIのChatGPTほどの影響力を持っておらず、この分野で同社に課題をもたらしている。同社のAIツールキットは、 アップルインテリジェンス同社は、ユーザー向けのiPhoneやMacの機能性を飛躍的に向上させただけでなく、社内の経営危機を招き、この分野での戦略の見直しを迫られる事態となった。
ユーザーデータが救いの手を差し伸べてくれるかもしれない。本日、同社は機械学習の分野での研究論文を発表しました。 紙 電子メールをはじめ、iPhone に保存されているデータを使用して内蔵 AI をトレーニングする新しいアプローチについて詳しく説明します。これらのメッセージは、電子メールの要約や作成ツールなどの機能の改善に使用され、ユーザー エクスペリエンスが向上し、これらのツールの効率が向上します。
AIトレーニングの簡単な概要
詳細に入る前に、AIツールの仕組みを簡単にまとめてみましょう。最初のステップはトレーニングです。これは基本的に、「人工脳」に人間が生成した膨大な量のデータを入力することです。書籍、記事、研究論文など、様々なデータです。入力するデータが増えるほど、AIの反応は向上します。
これは、技術的には大規模言語モデル (LLM) と呼ばれるチャットボットが、単語間のパターンと関係を理解しようとするためです。現在 Siri や Apple Intelligence に統合されている ChatGPT などのツールは、基本的には単語予測ツールです。
しかし、AI のトレーニングに利用できるデータの量は限られており、プロセス全体に非常に時間とコストがかかります。では、AI が生成したデータを使用して独自の AI をトレーニングしてみてはいかがでしょうか?まあ、研究によれば、それは技術的には AI モデルを「毒する」ことになるでしょう。これは、不正確な応答、ナンセンス、誤解を招く出力を意味します。
AppleはAIをどう修正するつもりでしょうか?
AI ツールの応答は、合成データのみに頼るのではなく、微調整と最適化によって改善できます。しかし、AI アシスタントをトレーニングする最良の方法は、より多くの現実世界の人間のデータを提供することです。携帯電話に保存されているデータはこうした情報の最も豊富な情報源ですが、企業にはそれができません。
これは重大なプライバシー侵害であり、訴訟を招く恐れがあります。
Apple がやろうとしているのは、メールをコピーしたりサーバーに送信したりすることなく、間接的にメールを確認することです。つまり、すべてのデータは携帯電話に保存されます。さらに、Apple は技術的にはメールを「読む」ことはありません。代わりに、合成メールのセットと比較するだけです。
ここで重要なのは、どの合成データが人間が書いた電子メールに最も近いかを判断することです。これにより、Apple は会話の中で人間がやり取りするデータのより現実的なタイプを把握できるようになります。アップルはこれまで、AIのトレーニングに「典型的には」合成データを使用してきたとしている。 ブルームバーグ.
「この合成データは、より代表的なデータでモデルの品質をテストし、要約などの機能の改善領域を特定するために使用できます」と同社は説明している。これにより、将来的には Siri や Apple Intelligence からの応答が目に見える形で改善される可能性があります。
Apple は、現実世界の人間のデータから得た知識に基づいて、電子メール要約システムとライティング ツールキットの一部の要素を改善することを目指しています。同社は、「サンプルメールの内容はデバイスから外に出ることはなく、Appleと共有されることはありません」と認めている。 Appleは、Genmojiにも同様なプライバシー重視のトレーニングシステムをすでに導入していると述べている。
なぜこれが重要な前進なのでしょうか?
現在、メール アプリの Apple Intelligence によって表示される概要は、非常にわかりにくいことが多く、まったく理解できないこともあります。アプリの通知の現状も同様で、ニュース記事を誤って伝えているとBBCから批判を受けたため、Appleは通知を一時的に停止せざるを得ないほど悪化している。
状況は非常に悪く、要約通知は私たちのチームのチャットでジョークになっています。 Apple Intelligence は会話やメールを要約しようとする際、意味をなさない、あるいは実際に起こっていることとはまったく異なる視点を与えるようなランダムな文章を収集することがよくあります。これにより、ユーザーエクスペリエンスに悪影響が及び、スマートアシスタントの有効性が低下します。
根本的な問題は、AI が依然として人間の状況や意図を理解するのに苦労していることです。これを解決する最善の方法は、適切な文脈理解を伴う、より状況を意識した教材で彼を訓練することです。最近は推論が可能な AI モデルが登場していますが、完全に魔法の解決策というわけではありません。これらの新しいモデルは理解の精度を大幅に向上させると期待されていますが、それでも高品質のトレーニング データが必要です。
Apple が説明した方法は、両方の長所を兼ね備えているように思えます。 「このプロセスにより、合成メールの件名や言語を改善でき、プライバシーを保護しながら、メールの要約などの機能でより優れたテキスト出力を生成できるようにモデルをトレーニングできるようになります」と同社は述べている。このアプローチは、パフォーマンスの向上とユーザー データの機密性の維持を両立します。
さて、ここからが面白いところです。 Appleは世界中のiPhoneやMacに保存されているすべてのメールを読むわけではない。代わりに、サブスクリプション方式を採用しています。デバイス分析データをAppleと共有することに明示的に同意したユーザーのみがAIトレーニングプロセスに参加できます。これにより、ユーザーは自分のデータを完全に制御できるようになります。
これを有効にするには、「設定」>「プライバシーとセキュリティ」>「分析と改善」に進みます。同社は、近々リリースされるiOS 18.5、iPad 18.5、macOS 15.5のベータアップデートでこれらのプランの有効化を開始すると報じられている。開発者向けの同様のバージョンはすでにリリースされています。これにより、開発者は新しい機能のテストを開始し、フィードバックを提供してパフォーマンスを向上させることができます。
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